close

前言:

最近開始學習Matlab,打算將從頭到尾所學習的過程與東西都記錄下來,方便未來回頭做探討加深記憶,學習最好的方式除了實作、筆記,最重要的是討論,如果在內容上有什麼錯誤或是小建議,也可以勇敢提出,不會就是學就對了!

基礎(一) 純量、向量、矩陣表示:

純量、向量、矩陣定義相信大家不陌生,所以直接以Matlab表示方式來解說。

在Matlab中,三種型態撰寫方式如下:

s=7;                         此為純量

s=[1,2,3];                 此為向量

s=[1,2,3;4,5,6;7,8,9] 此為矩陣

其中,","可將陣列裏元素分開,而";"則是換行動作。

現在,讓我們看看在Matlab中,command window裡面的輸入輸出結果。

1.純量

image

可以看見s的value為7。

2.向量(一維陣列)

image

可以看見s為1x3的陣列。

3.矩陣(多維陣列)

image

可以看見s為3x3的陣列。

熟知三種型態表示與定義之後,接下來要針對這些型態做出內外積與運算規則。

arrow
arrow
    全站熱搜
    創作者介紹
    創作者 甲水果 的頭像
    甲水果

    個人學習存放

    甲水果 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()